主题 05 / 05
度量与增长
prompt set、引用份额、AI 引荐流量、归因、实验与记分卡。没有度量，GEO 只能靠感觉。
阅读顺序
- GEO-011先建基线：你的 AI 可见度现在是多少AI 可见度不是一次截图。本文把提及、引用、推荐、成交拆成四层，给出 30 个固定 prompt 的采样方法、七个必记字段与一页式基线报告模板，并说明这套基线在哪些阶段、哪些品类下不成立。第 01 期
- GEO-012别把 AI 流量算进 Direct：一份归因入门AI 引荐在报表里经常掉进直接访问或未设置项，让 GEO 的账永远算不平。本文拆开 referrer 丢失的四种情形，给出 UTM、服务器日志、结账问卷三条补法，配一张口径表，让 AI 流量第一次能被单独计量。第 01 期
- GEO-023用日志判断 AI 爬虫到底来了没有厂商报表只覆盖自家爬虫，还常被采样和保留期截断。本文给出日志必看的六个字段、按路径模板与状态码做抓取热图的方法，以及把抓取层接进月度看板的四步，并说明哪些团队不适用。第 02 期
- GEO-024抓取覆盖率：一个被忽略的 GEO 指标抓取覆盖率是 GEO 漏斗的第一格：从可抓取到被抓取再到被引用，第一道漏损就发生在这里。本文给出可直接复用的口径定义、按模板统计的五步做法、一次示例测量，以及覆盖率涨了但引用没动时该看哪一层。第 02 期
- GEO-035实体覆盖率：AI 能认出你多少 SKU实体覆盖率测的不是 AI 有没有提到品牌，而是它能认出、说对、排上你多少 SKU。本文给出 100 个 SKU 的分层抽样、识别率与准确率的口径、三种问法，以及从缺口到修复优先级的五步做法与适用边界。第 03 期
- GEO-036结构化数据的收益怎么量schema 上线后报表变绿、订单没动，是出海团队常见的处境。本文拆开引用、点击质量与转化三层指标，给出对照页加时间分段的四步测量法，列出三个会夸大收益的归因错误，并说明哪些情况不值得量。第 03 期
- GEO-047答案质量评分：用 LLM 当裁判之前先定标准LLM 评分最容易制造虚假的进步：分数涨了，答案里的参数还是错的。本文把答案质量拆成准确性、具体性、引用、时效、品牌契合五项标准，写出可判定的档位，讲清人工校准、抽样复评与版本管理，并说明什么时候不该让模型打分。第 04 期
- GEO-048内容更新：什么该改，什么不该动旧文该不该重写，取决于事实是否过期、AI 引用是否流失、问题链是否被答完、入口是否变化，而不是发布日期。本文给出四个触发器、按事实半衰期排期的方法、URL 与 canonical 的保留规则，以及 dateModified 的正确用法。第 04 期
- GEO-059引用份额：怎么量“AI 提到了我”引用份额不是提及次数：分子是你在答案里占到的位置，分母是这次采样被引用的全部来源。本文给出三层判定、分引擎采样与加权算法，并把一次看着像增长的数据拆开，说明份额何时不该进看板。第 05 期
- GEO-060从引用到成交：信任证据的转化链路AI 引用涨了、订单没动，落差往往出在答案到结账之间的触点。本文给出品牌搜索、直接访问、自报来源三数交叉的读法，一套按订单去重的归因口径，以及一次两周就能跑完的小实验。第 05 期
- GEO-071候选集份额：比排名更重要的指标AI 答案只给三到五个名字，平均位次却只在你已出现的答案里计算。本文定义候选集份额的分子与分母，给出按品类、市场、引擎分层的采样表，用示例说明名单换手时该看什么，并划出这个指标不该进看板的边界。第 06 期
- GEO-072对比页 A/B：怎么判断 AI 真的改了答案AI 答案在重复提问下会波动，凭一张截图宣布对比页改版成功，是 GEO 实验里最典型的假阳性。本文拆开检索、生成、传导三层噪声，引用、入选与表述三层指标，单变量控制与采样协议，给出一次两周可跑完、开跑前写死判定线的对比页实验流程。第 06 期
- GEO-083分市场度量：别用全球平均值骗自己同一份 AI 可见度报告，按全球汇总看是增长，按市场拆开可能是德国在跌、日本没进候选。本文拆开加权、语言与样本量三个失真来源，给出分市场 prompt set、样本门槛与币种口径的五步看板，并说明什么情况下不该分市场考核。第 07 期
- GEO-084本地化 ROI：什么时候该停本地化不是语种越多越好。本文给出边际成本、市场天花板、回收期、可复用率四个输入，一张止损线与降级动作表，并用一个示例复盘说明什么语种该停、什么不该停，以及这套 ROI 模型在哪些市场不适用。第 07 期
- GEO-095站外权威的度量：提及、引用、推荐三层站外权威常被一张提及数报表糊住：声量涨了，AI 答案里的候选名单却没变。本文把站外权威拆成提及、引用、推荐三层，写清各自的分母与采样口径，给出五步采集表，并用一个示例说明三层背离时预算该往哪挪。第 08 期
- GEO-096PR 活动怎么归因到 AI 答案PR 的 GEO 效果常被 coverage 和一次截图读错。本文给出一套归因设计：活动开始前锁定 prompt 组、对照与时间窗，按传播、语料、答案三层指标写报告，并说明哪几类 PR 活动不该做归因，避免把发布量当成影响力。第 08 期
- GEO-107Agent 流量的度量：会话、转化与退款agent 结账的订单常被算进自然流量，转化率好看，退款与客服成本却不在表里。本文拆开预检与代购两种流量，给出三态打标规则、四个替代指标和一张 90 天队列表，让 agent 渠道第一次有可核算的单均毛利。第 09 期
- GEO-108Agentic Commerce 的实验：小流量、真商品、可回滚agent 结账最怕一开全站：失败是静默的，错误报价却要真发货。本文给出小流量、真商品、可回滚三条设计变量，一张五步试点表，一套开跑前写死的判定线与回滚触发条件，并说明哪些品类现在不该开试点。第 09 期
- GEO-109AI 可见度的四层指标：提及、引用、推荐、成交提及、引用、推荐、成交不是四个可相加的分数，而是四道判定。本文给出每层的判定证据与分子分母，排出一张每层一个主指标加一个护栏的看板，并示范怎样用四层落差定位这个月先修哪一层。第 10 期
- GEO-110增量实验：GEO 的 A/B 测试怎么做GEO 很难做干净的站内 A/B：你无法把一半买家分到看不到 AI 答案的组里。本文用地理拆分、时间序列、holdout 与重复采样四种设计，把“没有 GEO 会怎样”写成可测量的反事实，配一页纸判定线与一次双市场示例。第 10 期
- GEO-131GEO 记分卡：给管理层的 6 个数字管理层不需要二十三个可见度指标，只需要六个能触发决策的数字：可见、引用、推荐、流量、转化、回收期。本文写死每个数字的分子分母，给出一页看板的三列对照与月度、季度两级汇报节奏，并用一组虚构数据示范怎样读出该加钱还是该停。第 11 期
- GEO-132季度复盘：什么继续、什么停止季度复盘要交的不是一张都在涨的成绩单，而是一份停掉清单。本文用增量、成本、确定性三个筛子，把动作判成加码、维持、缩范围或停损，给出四档判定与签字人、一张六行示例表和五条容易搞错的边界。第 11 期