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权威与站外
品牌实体、评测、UGC、社区、数字 PR 与知识图谱。AI 信谁，往往由站外决定。
阅读顺序
- GEO-009AI 信任的第一个信号：品牌实体是否存在模型先确认品牌实体，才愿意读你的内容。本文拆开实体存在的四类证据，讲清 sameAs、NAP 与描述一致性怎么对齐，给出一份 30 分钟自查表，并说明这套做法在哪些市场、哪些阶段不适用，避免白投入。第 01 期
- GEO-010海外买家在 Reddit 和 Trustpilot 上说的，AI 都在读AI 回答海外买家的问题时，读的不只是你的官网，还有评测站、Reddit 与问答页。本文把第三方语料分成三类，给出量、质、时效、情感四个审计维度，划清可干预与不可干预的边界，并附一套一周能跑完的流程。第 01 期
- GEO-021域名信任会影响抓取吗接手老域名后 AI 爬虫来得少，问题多半不在 robots。本文把抓取许可、抓取优先级与引用信任拆成三层，给出四个可自查的信任信号、清理与恢复的五步顺序，并说明这套判断在哪些情况下不成立。第 02 期
- GEO-022被 AI 引用的页面，通常有哪些站外信号AI 引用一页，往往不是因为它写得更全。本文拆开作者、组织、第三方提及与更新痕迹这四类站外信号，给出抽样加对照的判断方法、四步落地流程与适用边界，帮出海团队把有限预算压在最可能改变引用结果的那一项上。第 02 期
- GEO-033品牌实体图：官网、Wikidata、LinkedIn 与商店页要说什么一致的话品牌在 AI 答案里说错话，多半不是缺内容，而是四个触点的字段各写一套。本文对照官网、Wikidata、LinkedIn 与商店页分别能被读到什么，给出必须一致的六类信息、四步对齐顺序与季度维护节奏，并说明哪些卖家不该先做这件事。第 03 期
- GEO-034没有评测时，AI 凭什么信你的商品冷启动新品零评论，AI 不会因此推荐你，也不会因此否定你，它只信能被别人核对的事实。本文把测试报告、认证、保修与承诺拆成四类第一方证据，给出可验证性检查、四步落地表与明确的使用边界。第 03 期
- GEO-045作者与编辑：AI 需要知道谁在为内容负责同题文章参数更全，AI 却引用了别人。本文拆开作者页该写哪三条可核对事实、审稿与事实核查怎么留痕、纠错与更新记录怎么维护，给出五步落地表，并说明哪些情况不该硬做署名。第 04 期
- GEO-046用户问答与 UGC：最便宜的答案素材客服工单、站内问答和评论里，藏着买家最真实的提问措辞与使用条件。本文给出四类素材的取舍、清洗成问答块的规则、公开前的同意与去标识检查，以及从取样到复测的五步做法。第 04 期
- GEO-049AI 推荐你的四个信任前提AI 不推荐你，往往不是内容太少，而是证据、一致、独立、新鲜四项里有一项没过关。本文拆开四个前提的判断标准，并给出一次四十分钟的自测表，以及按短板排序的四步修复顺序。第 05 期
- GEO-050评测语料从哪来：媒体、红人、用户与实验室AI 引用第三方评测时，挑的是能核对细节的来源，不是声量最大的那篇。本文把媒体、红人、用户评论与实验室检测四类语料拆开，比较可信度与成本，给出分阶段的组合比例和从 0 到 1 的冷启动顺序。第 05 期
- GEO-069第三方对比与榜单：谁在定义候选集AI 回答“买哪个”时，多半先取用别人筛过的名单。本文拆开编辑榜单、联盟评测站与社区帖三类来源的引用逻辑，给出进入资料包、外联判断与季度监测表，也说清哪些品类不值得追榜。第 06 期
- GEO-070红人测评的 GEO 价值：不只是曝光红人视频的播放量买不到 AI 的引用。本文拆开字幕、说明栏、章节与配套图文四种可读形态，写明合作条款里必须加的五条 GEO 要求，给出一套按天复采的引用验证方法，并划出不该把预算押在红人内容上的品类边界。第 06 期
- GEO-081本地媒体与社区：从 0 到 1 的引用网络在法国、德国、日本，AI 引用的常常不是全球大媒体，而是本地评测站和垂直社区。本文讲清怎么找出这 20 个被引用中心，用三个月建起第一圈关系，给出一张四类来源的取舍表，并说明哪些市场不值得这样做。第 07 期
- GEO-082本地红人 vs 全球红人：AI 引用谁全球红人买声量，本地红人买引用。本文拆开 AI 在检索与摘录两层怎么选人，给出按市场阶段排的本地与全球配比表、三条只看引用不看播放的验收口径，以及这套配比在哪些品类与市场会失效。第 07 期
- GEO-085AI 的站外信任网络：谁在替你说话媒体、社区、红人、目录、知识库，五类站外节点决定 AI 敢不敢替你说话。本文拆开每类节点证明什么、信任网络图怎么画、缺口按什么顺序补，并给出一个德国市场的画图示例和不适用的情形。第 08 期
- GEO-086数字 PR 的 GEO 版：不是发通稿，是造可引用事实发通稿换不来 AI 引用：模型摘的是可复核的数据、方法与判断。本文拆开原创数据、方法与口径、署名判断三类材料，给出从选题、生产到分发追踪的五步表，并说明哪些品类做数字 PR 是白花钱。第 08 期
- GEO-105交易信任：支付、保修与售后怎么被 AI 理解支付方式、保修责任与售后路径，是 agent 下单前最后核对的三道闸门。本文拆开三类信号被读坏的原因，给出可见、可验证、可比较的判定标准、五步落地表与一段虚构示例，并说明它为什么救不了一个定价错误的产品。第 09 期
- GEO-106平台评价与商家评分：agent 的决策输入agent 读平台评分，读到的是一包随商品走的行为证据：星级、差评原文、迟发与退货。本文拆开它被当作门槛、推荐理由与风险提示的三种方式，给出五组指标、五步改善顺序与一段示例，并划清哪些情况下不该追评分。第 09 期
- GEO-119AI 答案里的负面提及：监测与修复AI 答案里的负面提及，多半来自旧新闻、旧差评或错误实体，而不是当下的产品问题。本文把负面断言拆成三类，给出监测表、四条修复路径与一个可复用的复测节奏，并划清删不掉与不该删的边界。第 10 期
- GEO-120第三方评测的引用监测：谁在替你说话AI 答案引用的不是评测站，而是某一篇里的某一句话。本文按月记录被引页面、句子与角色，给出五类变化的归因顺序，以及修正事实、请求更正、补素材、换样机四种干预的适用边界。第 10 期
- GEO-129品牌危机的 GEO 预案AI 答案会把旧召回、旧差评和同名混淆长期留在检索池里，危机不会随新闻热度过去。本文给出五类风险场景、一张常备事实页、72 小时五步响应表与复测口径，并划清哪些负面不该动手。第 11 期
- GEO-130长期主义：为什么 GEO 不是一次 campaign停更九个月，品牌还在 AI 答案里，推荐位却换了人。本文拆开可抓页面、可引事实与第三方语料三种资产各自的折旧速度，给出触发器式维护表、五步常设化清单和一条停损线，说明长期主义维护的到底是什么。第 11 期